2023年11月21日中午，社会科学部在百周年纪念讲堂咖啡厅举办“数字与人文节气沙龙”小雪篇活动。本次活动是“节气沙龙”系列活动的第十九期，主题是“公共舆论与政策改革：基于机器学习的诉求文本分析”。沙龙由政府管理政治学系助理教授曾渝主讲，主要邀请新闻与传播、法学、经济学、工学、社会学、信息管理、计算机等方面的专家学者参与本次活动。活动由社会科学部副部长郭琳主持。

曾渝作主题报告

曾渝介绍了该课题的研究背景、理论脉络、研究方法以及相关的发现与思考。该研究创新选取人民网领导干部留言板、地方政策文件、官员简历、裁判文书等数据，论证了公众舆论影响政策改革的条件与机制。研究在应用机器学习方法分析文本大数据的基础上，使用计量模型进行回归分析，并结合生动的现实案例，检验了政治精英网络与社会内部矛盾有助于政府回应民意的理论假设。该研究旨在从政策回应性的视角搭建中西方政治制度交流的桥梁，展现我国全过程人民民主的实践经验和借鉴意义。

许静作点评发言

主题报告结束后，与会嘉宾充分肯定了该项目的理论价值及其将数据分析用于公共政策研究的测验考试，并分别从自身专业角度分享了看法。新闻与传播许静表示，该研究对数据的来源选取与分析方法对其研究课题有很大启发，展示了当前政治学研究的切入点从政策体制、政治行为逐渐向个人话语实践的转化，而这一视点切换反映的是政府回应职能的强化。

与会嘉宾交流讨论

法左亦鲁认为，该研究可与法学研究中的言论自由与平台治理相联系，打破了传统思维框架中国家与社会的二元对立；北大-林肯城市发展与土地政策研究中心刘威认为，该研究对以土地政策变革作为研究对象的视角很有启发，可以帮助更好地理解中国制度变化的逻辑。

与会嘉宾交流讨论

经济刘冲肯定了曾渝研究的选题方向、逻辑框架和数据运用，并提出关于网络诉求表达的特殊性、政府回应的选择性以及舆情的差别化应对方案等方面的思考；工梅文俊将自己在研究中主要采用的动力系统模型引入讨论，分享了对舆论研究方法选择的想法，并就封闭决策系统的外部支持网络提出疑问；信息管理系闫蒲认为评估政府回应还需要考虑回应数据缺失与回应质量的问题。

与会嘉宾交流讨论

智能袁晓如、信息管理系黄文彬、社会学系王迪等与会老师也就研究设计中变量的选择与控制、数据编码的理论依据与数据真伪的识别方法等问题提出了自己的思考与建议，提出量化研究应更多关注数据背后的人文因素。曾渝就以上问题与嘉宾进行了深入探讨，对报告内容作出补充，并表示目前的研究方法仍需进一步完善，希望在更多的跨学科交流中不断学习、改进。

在本次沙龙中，与会师生踊跃发言、各抒己见，探讨在政策研究中数据分析方法的路径与实践问题。社会科学部也肯定了新方法和新素材在研究人文社会科学经典问题上的广阔空间和重要意义。

专题链接：“数字与人文”节气沙龙

延伸视频：小雪篇数字资源